Плохой код может работать, но он будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, требуя дополнительные ресурсы на поддержку и «укрощение».
Каким же должен быть код? Эта книга полна реальных примеров, позволяющих взглянуть на код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Вы узнаете много нового о коде. Более того, научитесь отличать хороший код от плохого, узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший.
Книга состоит из трёх частей. Сначала вы познакомитесь с принципами, паттернами и приёмами написания чистого кода. Затем приступите к практическим сценариям с нарастающей сложностью — упражнениям по чистке кода или преобразованию проблемного кода в менее проблемный. И только после этого перейдёте к самому важному — концентрированному выражению сути этой книги — набору эвристических правил и «запахов кода». Именно эта база знаний описывает путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода.
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
История Российских Компьютерных Игр. 1971-2024
Computer Science для программиста-самоучки. Всё, чт…
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих пи…
СhatGPT для авторов экспертной книги на примере mas…
Пиксель. История одной точки